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文件名称：WISC-R 因子评分作为 wrat 表现的预测指标：多变量分析
文件大小：310KB
文件格式：PDF
更新时间：2021-06-29 18:25:38
学术 论文
WISC-R
因子分数作为
wrat
表现的预测因子：Schoob
b'ohrnr
19.
7
月中的多变量分析
Psvcho1og.v。
1982
年
WISC-R
因子分数作为
WRAT
表现的预测因素：多变量分析
FRED
M.
GROSSMAN
和
KATHLEEN
M.
JOHNSON
内布拉斯加大学林肯分校
WISC-R
语言理解能力
(VCPO)、感知组织能力调查了由
WRAT
测量的用于预测学业成绩的免于分心
(FD)
因素分数。
受试者包括在公立学校环境中接受心理评估的儿童，通常是因为课堂内的学习问题。
多元多元回归分析的结果显示，FD
和
VC
因素显着预测
WRAT
阅读、拼写和算术标准分数，其中
FD
因素占
WRAT
成绩差异的主要部分，基于观察到的
VC和
FD
因子得分。
在过去的几年中，对
WISC-R
因子分析结构的研究（Wechsler，1974）已经确定了相同的三个因子（Kaufman，1975；Silverstein，1977）。
Kaufman
(1975)
和
Silverstein
(1977)
发现，言语理解
(VC)、感知组织
(PO)