文件名称：ETL_Project
文件大小：3.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 19:27:49
JupyterNotebook
组脏青蛙ETL项目提案 标题：探索飞行交通信息与空气质量之间的关系 团队成员： 皮特·约翰逊（Pete Johnson） 雷利·安嫩（Rylee Ahnen） 桑迪·古德（Sandy Goodell） 克里斯·普里亚姆 目标： 合并有关飞行交通信息和空气质量的数据集 探索飞行频率与当地空气污染水平之间的关系 随着时间的推移跟踪此趋势 COVID是否减少了航空交通量，并有可能改善空气质量？ 将重点放在美国而不是全球数据上 潜在数据集： Openflights.org Airnow.gov API 国家海洋和大气管理局空气质量数据 Github机场代码数据集 ETL项目报告 最终项目目标： 组合数据集可提供组合的航班始发和目的地数据以及机场纬度和经度数据点以及国家/地区信息数据点。这些经过清理和整合的数据可用于提供空气质量数据的分析。此外，此数据还可以按国家/地区生成飞行地图。 数据来源
【文件预览】：
ETL_Project-main
----.ipynb_checkpoints()
--------Untitled-checkpoint.ipynb(20KB)
----Untitled.ipynb(20KB)
----create.sql(1KB)
----README.md(2KB)
----Data()
--------Data Dictionary_airports_csv.jpg(274KB)
--------Join_SQL.JPG(106KB)
--------routes.csv(2.2MB)
--------airports.csv(8.9MB)
--------countries.csv(20KB)