【文件属性】：
文件名称：主成分回归代码matlab及例子-Machine-Learning:机器学习
文件大小：26.1MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-26 12:51:21
系统开源
主成分回归代码matlab及示例Coursera机器学习
该存储库包含Andrew
Ng课程中某些练习的python实现。
对于课程中的许多作业，系统会指导您创建某些算法的完整，独立的Octave
/
MATLAB实现（例如，线性回归和逻辑回归）。
其余的作业取决于课程作者提供的其他代码。
对于该存储库中的大多数代码，我改用了Scikit-learn之类的现有Python实现。
参考：
【文件预览】：
Machine-Learning-master
----notebooks()
--------data()
--------Programming Exercise 5 - Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance.ipynb(121KB)
--------Programming Exercise 8 - Anomaly Detection and Recommender Systems.ipynb(103KB)
--------Programming Exercise 7 - K-means Clustering and Principal Component Analysis.ipynb(432KB)
--------Programming Exercise 6 - Support Vector Machines.ipynb(220KB)
--------Programming Exercise 1 - Linear Regression.ipynb(283KB)
--------Programming Exercise 2 - Logistic Regression.ipynb(144KB)
--------Programming Exercise 3 - Multi-class Classification and Neural Networks.ipynb(25KB)
--------Programming Exercise 4 - Neural Networks Learning.ipynb(8KB)
----README.md(3KB)