文件名称：主成分回归代码matlab及例子-Machine-Learning:我在Matlab中的ML实现
文件大小：668KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 06:37:14
系统开源
主成分回归代码matlab及示例机器学习 该目录包含我对不同ML技术的实现。 它们都是从头开始在Matlab中编码的（仅使用内置的Matlab函数）。 支持向量机与内核（包括有效的小批量共轭梯度实现） 径向基函数 神经网络 K均值聚类 带核的最近均值分类器 逻辑回归 遗传算法 异常检测 通过协同过滤推荐系统 感知器学习算法 最大信息关联 主成分分析 线性回归 k最近邻居 一种数字识别器的简单算法，精度为97.9％（MNIST-Kaggle竞争） 生物信息学（中的算法的Pyton实现） 其中一些技术是通过不同的方法实现的。 例如，SVM实现为通过QP解决对偶问题，还实现为通过梯度方法（例如Newton和Conjugate Gradient）最小化原始函数。 与我联系：