文件名称：主成分回归代码matlab及例子-Coursera_ML_Study:CourseraMLCorse实践的安德鲁
文件大小：58.65MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 06:39:24
系统开源
主成分回归代码matlab及示例ML学习 该存储库解决了Coursera和每个示例中提供的示例代码，我实现了一些实践模块 模块1 第2周 提供的基本功能 绘图数据（2D） 成本函数图（3D） 使用梯度下降的线性回归 功能归一化功能并比较结果（具有多个功能） 正态方程 模块2 第3周 提供的基本功能 绘图数据（2D） sigmod功能实施 使用S型和梯度下降的Logistic回归 使用fminunc进行优化（八度和Matlab函数） 绘制决策边界并预测模型结果 模块3 第4周 提供的基本功能 displayData（数字） 一对一（数据建模） 一对全（数字预测） 简单的神经网络实现 模块4 第五周 主要介绍神经网络和反向传播算法。 使用以上算法，实现手写数字识别。 提供的基本功能 displayData（再次编号） 前向传播 S形梯度 随机化参数（theta） 反向传播 问题与参考 如何获取隐藏层的错误？ （它是如何定义的？） 反向传播中的思想和微积分 模块5 第六周 关于正则化线性回归和偏差与方差 提供的基本功能 学习曲线 地图多项式特征 交叉验证曲线 模块6 第七周 关于SVM 提供