文件名称：主成分回归代码matlab及例子-Machine-Learning-Coursera:机器学习课程
文件大小：26.63MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 06:37:35
系统开源
主成分回归代码matlab及示例Coursera机器学习 该存储库包含Andrew Ng课程中某些练习的python实现。 最后，我成功地完成了专业化工作，并赢得了我的 对于课程中的许多作业，系统会指导您创建某些算法的完整，独立的Octave / MATLAB实现（例如，线性回归和逻辑回归）。 其余的作业取决于课程作者提供的其他代码。 对于该存储库中的大多数代码，我改用了Scikit-learn之类的现有Python实现。 参考：
【文件预览】：
Machine-Learning-Coursera-master
----notebooks()
--------data()
--------Programming Exercise 5 - Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance.ipynb(121KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------Programming Exercise 8 - Anomaly Detection and Recommender Systems.ipynb(103KB)
--------Programming Exercise 7 - K-means Clustering and Principal Component Analysis.ipynb(432KB)
--------Programming Exercise 6 - Support Vector Machines.ipynb(220KB)
--------Programming Exercise 1 - Linear Regression.ipynb(283KB)
--------Programming Exercise 2 - Logistic Regression.ipynb(144KB)
--------Programming Exercise 3 - Multi-class Classification and Neural Networks.ipynb(25KB)
--------Programming Exercise 4 - Neural Networks Learning.ipynb(8KB)
----README.md(3KB)
----Certificate.png(537KB)