文件名称：网络传播中的舆论信号：方法和数据来源的比较-研究论文
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更新时间：2024-06-29 14:39:54
content analysis; text mining;
本研究通过评估自动化内容分析工具在不同数据上下文和社交媒体环境中正确识别情感语气（例如，积极与消极）的能力，提供了对自动化内容分析工具的系统比较。 我们的比较评估了公开可用的现成分类器的可靠性和有效性。 我们使用来自一系列在线资源的数据集，这些数据集在所用语言的多样性和形式上各不相同，我们应用不同的分类器来提取有关这些数据集中情感语气的信息。 我们首先测量一致性（可靠性测试），然后将它们的分类与人类编码的基准（有效性测试）进行比较。 我们的分析表明，效度和信度随着文本的形式和多样性而变化； 我们还表明，现成的方法为特定领域的内容留下了很大的改进空间，并且机器学习方法提供了更准确的预测。