wolfe函数MATLAB代码-Numerical-Optimization:应用分析课程的Matlab代码(二次函数的数值优化)。2015年

时间:2024-06-28 06:46:46
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文件名称:wolfe函数MATLAB代码-Numerical-Optimization:应用分析课程的Matlab代码(二次函数的数值优化)。2015年

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更新时间:2024-06-28 06:46:46

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wolfe函数MATLAB代码数值优化 应用分析课程的 Matlab 代码(二次函数的数值优化)。 2015 年Spring。 ITAM 在本课程中,我们研究解决以下问题的优化方法: min F(x) = x' A x + B*x + C 无限制... (1) 该存储库的目标是拥有用于解决 (1) 的功能代码。 方法如下 牛顿法 最速下降的牛顿法(二分法和强沃尔夫条件) 具有共轭梯度的牛顿法 具有共轭梯度和信任区域的牛顿方法 BFGS 与线搜索算法 具有共轭梯度和信任区域的 BFGS L-BFGS(有限内存)


【文件预览】:
Numerical-Optimization-master
----.DS_Store(6KB)
----CG()
--------rosen.m(384B)
--------gradconj.m(2KB)
--------NewtonGC.m(2KB)
----README.md(682B)
----L-BFGS()
--------rosen.m(269B)
--------lszoom.m(5KB)
--------linesch_sw.m(5KB)
--------L_BFGS.m(3KB)
--------cubic_interp.m(2KB)
--------forwIndex.m(234B)
--------inside.m(1KB)
--------backIndex.m(203B)
--------DoubleLoop.m(1KB)

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