文件名称：wolfe函数MATLAB代码-gapBCFW:注意结构化SVM块Frank-Wolfe优化的差距，ICML2016
文件大小：233KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 06:46:36
系统开源
wolfe函数MATLAB代码注意结构化 SVM 块 Frank-Wolfe 优化的差距 这是 ICML-2016 论文中提出的结构化 SVM (SSVM) 求解器的 Matlab 实现。 此代码基于库，并以类似的方式组织： solvers包含优化方法 applications包含依赖于应用程序的代码，例如 MAP 解码或特征图计算。 源代码包括以下应用程序： 光学字符识别 (OCR) 的序列预测， 文本分块的序列预测， 二值图像分割， 人体姿态估计， experiments包含用于重现 . data最初为空，用于存储演示所需的数据文件。 该代码是在 Apache v2 许可下发布的，允许以您想要的任何方式使用该代码。 所有数据集都可以在 . 引文 如果您正在使用此软件，请在任何结果出版物中引用以下论文： @InProceedings{osokin2016gapBCFW， 作者 = {Osokin、Anton 和 Alayrac、Jean-Baptiste 和 Lukasewitz、Isabella 和 Dokania、Puneet K.和 Lacoste-Julien、Simon}，