文件名称：svm预测matlab代码-BCFWstruct:结构SVM的块坐标Frank-Wolfe优化
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 15:03:45
系统开源
svm预测Matlab代码#BCFWstruct BCFWstruct是用于结构化SVM的块坐标Frank-Wolfe求解器的Matlab实现。 有关该算法的更多信息，请检查我们的。 该代码的组织方式如下： solvers包含优化方法，包括块坐标的Frank-Wolfe求解器（BCFW）。 如果要在项目中使用BCFW，则很可能只需要在Matlab源代码中运行addpath(genpath('solvers')) 。 demos包含依赖于应用程序的代码，例如MAP解码或特征图计算。 源代码包括用于光学字符识别（OCR）的序列预测演示。 data最初是空的，用于存储演示所需的数据文件。 ＃＃入门 您需要可以正常运行的Matlab安装。 克隆git仓库： git clone git@github.com:ppletscher/BCFWstruct.git （或者，如果您不想使用git，则可以通过遵循下载最新版本代码的zip文件）。 获取运行演示所需的数据文件。 在Unix系统上，您可以简单地运行./fetch_data.sh 。 在Windows上，您可以使用或手动下载列出的文件，然后将它们
【文件预览】：
BCFWstruct-master
----data()
--------.gitignore(14B)
----solvers()
--------solverSSG.m(11KB)
--------helpers()
--------solverFW.m(11KB)
--------solverBCFW.m(17KB)
----LICENSE(10KB)
----README.md(3KB)
----demo()
--------chain()
----fetch_data.sh(180B)