文件名称：wolfe函数MATLAB代码-HDSL:高维相似性学习
文件大小：1.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 06:46:32
系统开源
wolfe函数MATLAB代码高维相似性学习 HDSL 是我们介绍的相似性学习方法的 Matlab/MEX 实现（另请参见较长的 ）。 HDSL 允许在高维数据上对稀疏双线性相似函数进行可扩展的学习。 HDSL 在 GNU/GPL 3 许可下分发。 入门 要安装和运行演示，请在 Matlab 控制台内使用 install demo_HDSL 参考 如果您在科学工作中使用此代码，请引用： K. Liu、A. Bellet 和 F. Sha。 高维稀疏数据的相似性学习。 人工智能与统计国际会议 (AISTATS)，2015 年。 K. Liu 和 A. Bellet。 逃避相似性学习中的维度诅咒：高效的 Frank-Wolfe 算法和泛化边界。 神经计算 333:185-199, 2019。
【文件预览】：
HDSL-master
----away.c(6KB)
----update_AtM.c(3KB)
----data()
--------dexter_n2.mat(1.36MB)
----install.m(928B)
----find_feat_all.c(7KB)
----LICENSE(34KB)
----helpers()
--------knn_classify_bilin_diag.m(1KB)
--------transformationMatrix.m(849B)
--------print_error.m(1KB)
--------mink2.c(2KB)
--------generate_knn_triplets.m(2KB)
--------generate_rand_triplets.m(1KB)
--------knn_classify_bilin.m(1KB)
----line_search.c(5KB)
----line_search_away.c(5KB)
----README.md(990B)
----hdsl_triplet_away.m(9KB)
----demo_HDSL.m(2KB)
----.gitattributes(47B)
----plot_error.m(3KB)