文件名称：matlab显示波形代码plot-mea_analysis_homeostasis:用于在GrayLab神经元放电率稳态测试中分析MEA数据的
文件大小：70KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 20:03:36
系统开源
matlab显示波形代码图mea_analysis_homeostasis 用于在Gray Lab神经元放电速率稳态测试中分析MEA数据的代码。 为python 2.7编写的Python代码。 Matlab预处理通过哈佛医学院研究计算在O2上运行。 由Kate Letai，Sam Rendall和Kelsey Tyssowski编写的代码。 1。 2。 3。 下载并安装代码 您可以使用git下载此代码。 打开一个终端，导航到您选择的目录，然后运行以下命令： git clone https://github.com/kletai/mea_analysis_homeostasis 这将在当前目录中创建一个mea_analysis_homeostasis目录，其中包含最新版本的代码。 要更新到最新版本的代码库，请在mea_analysis_homeostasis目录中运行以下mea_analysis_homeostasis ： git pull origin master 重要说明：为了在此管道中运行MATLAB代码，您还需要Axion Biosystems与其AxIS软件一起分发的“ Ax
【文件预览】：
mea_analysis_homeostasis-master
----processing_launcher_O2.sh(228B)
----plotting_for_publication.R(13KB)
----matlab()
--------plot_spike_pca.m(1KB)
--------spike_analyzer.m(17KB)
--------spike_analyzer.fig(30KB)
--------get_electrode_string.m(418B)
--------sel_clust_popup.m(1KB)
--------generate_spike_frequency_table.m(3KB)
--------neo.m(290B)
--------get_spike_features.m(836B)
--------SpikeContainer.m(2KB)
--------process_spk_files_parallel.m(7KB)
--------spike_time_to_datetime.m(989B)
--------AxisLoader.m(5KB)
--------get_well_string.m(380B)
--------sel_index_popup.m(363B)
--------flag_popup.m(1KB)
--------fit_models_to_features.m(1KB)
--------ElectrodeContainer.m(5KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(12KB)
----python_mea()
--------plotting.py(45KB)
--------__init__.py(0B)
--------matlab_compatibility.py(4KB)
--------supplement_to_plotting.py(11KB)