文件名称：matlab代码中导入环境变量-neurofinder:在成像数据中寻找神经元的基准测试挑战
文件大小：4.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 20:18:52
系统开源
matlab代码中引入环境变量神经发现者 寻找数据中神经元的基准测试挑战。 钙成像技术是现代神经科学中广泛使用的技术，可用于测量大量神经元的活性。 在这些图像中识别单个神经元仍然是一个挑战，大多数方法仍依赖于手动检查或注释。 我们收集了带有地面真相标签的数据集，并制作了一个小型Web应用程序供研究人员提交结果并比较算法。 此存储库包含Web应用程序（用于显示和提交结果）和服务器（用于从数据库检索和更新结果）的代码。 本文档介绍了如何下载数据，如何在您喜欢的计算环境中开发算法以及如何将结果提交进行评估！ 有关更多信息，请查看以下存储库： 用于加载数据集的示例脚本 用于比较算法结果的python模块 步骤（1）下载并开发 浏览下面的数据集列表。 下载其中一个或多个。 使用示例脚本来学习如何加载数据（ python ， javascript和matlab示例）。 开发和完善您的算法。 在开发过程中，您可能需要使用python模块来评估训练数据上算法的性能。 它会计算将用于评估算法的相同指标。 如果您使用的是另一种语言，则可以查看该存储库以获取指标的完整说明，并查看源代码（这很简单！） 步骤（
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neurofinder-master
----client()
--------components()
--------index.js(338B)
--------style.css(3KB)
--------index.html(695B)
--------reducers()
----.gitignore(91B)
----package.json(1KB)
----server()
--------app.js(5KB)
--------models()
--------test.js(976B)
--------fetch.js(2KB)
--------config.js(512B)
--------evaluate.js(829B)
--------schema.js(560B)
--------nuke.js(704B)
--------rerun.js(3KB)
----README.md(8KB)