文件名称：matlab代码抠图-MEA_toolbox:Matlab工具箱，用于分析MEA数据
文件大小：232KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 22:11:41
系统开源
matlab代码抠图MEA分析工具箱 该matlab工具箱旨在用作分析微电阵列记录的框架。 该工具箱支持以多通道系统格式存储的HDF5记录。 这仅限于60 MEA布局，其记录包含模拟数据，尖峰切口和尖峰序列。 使用源代码安装 该工具箱需要来自Multi Channel Systems的HDF5软件包（McsMatlabDataTools），可以从Matlab中的Add-on Explorer下载或安装。 完成后，您就可以运行了。 其他需求： Matlab 2016a或更高版本 信号处理工具箱 图形用户界面 MEA_Analysis_Toolbox 基于终端的脚本 在matlab中运行此脚本，将弹出一个对话框以打开记录。 包括与GUI中几乎相同的选项，另外还包含有关存储在HDF5文件中的录像的更多信息以及不同的过滤器。 如果存储的每种记录类型不止一种，例如原始数据和过滤后的数据，则也需要该脚本。 然后，用户可以选择要处理的那个。 MEA_Toolbox
【文件预览】：
MEA_toolbox-master
----todo.md(1KB)
----docs()
--------toolbox.PNG(120KB)
----rawdataTools()
--------bandpassFilter.m(797B)
--------pcaTimeSeries.m(4KB)
--------plotAnalogdata.m(427B)
--------plotVariance.m(823B)
--------crosscor.m(1KB)
--------highpassFilter.m(690B)
--------plotPDS.m(549B)
--------lowpassFilter.m(676B)
----MEA_Analysis_Toolbox.mlapp(104KB)
----spikecutTools()
--------pcaSpikeCutout.m(4KB)
--------plotSpikecutouts.m(548B)
----spiketrainTools()
--------exportToolConnect.m(2KB)
--------spikecountConnectivity.m(2KB)
--------plotMFR.m(2KB)
--------rasterplot.m(2KB)
--------dirgraph.m(4KB)
--------barGraph.m(839B)
--------exportSpiCoDyn.m(2KB)
----.gitignore(77B)
----MEA_Toolbox.m(12KB)
----README.md(1KB)
----utils()
--------getLabels.m(720B)
--------getLabel.m(517B)
--------plot_layout.m(2KB)
--------getLabelIndex.m(1KB)