文件名称：Loan-Default-Prediction:该项目的目的是建立一个机器学习模型，以通过评估某些属性来预测是否应向个人提供贷款
文件大小：1.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-29 10:08:42
JupyterNotebook
贷款违约预测 如果您发现此代码对您的研究有用，请引用以下论文： 该项目的目的是建立一个机器学习模型，以通过评估某些属性来预测是否应向个人提供贷款。 本项目中使用的2种ML算法是： 决策树 随机森林 该存储库包含以下文件： 数据 LCData字典Lending Club数据集中所有列的描述的Excel文件。 工程书该项目的Jupyter笔记本。 自述文件 由于数据集非常大，无法上传到github，因此这是Lending Club数据集的链接：
【文件预览】：
Loan-Default-Prediction-main
----ProjectBook.ipynb(2.5MB)
----README.md(805B)
----Data()
--------LCDataDictionary.xlsx(23KB)