文件名称：TwitterSentimentAnalysis:该项目的目的是通过建立所谓的情感分析模型来探索NLP（自然语言处理）的世界
文件大小：838KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-02 10:37:58
JupyterNotebook
Twitter情感分析 该项目的目的是通过建立所谓的情感分析模型来探索NLP（自然语言处理）的世界。 我尝试实现一个系统，该系统将能够通过分析文章来预测情绪。 系统能够预测两种类型的情绪。 他们是消极的或积极的。 该项目的培训准确性为79％，验证准确性为81％。 我已经使用tensorflow库函数来实现这个项目。
【文件预览】：
TwitterSentimentAnalysis-main
----.ipynb_checkpoints()
--------SentimentClassificarion-checkpoint.ipynb(72B)
--------.ipynb-checkpoint(72B)
----.gitattributes(162B)
----.~lock.training.1600000.processed.noemoticon.csv#(73B)
----SentimentClassificarion.ipynb(1.16MB)
----training.1600000.processed.noemoticon.csv(134B)
----README.md(512B)
----.ipynb(1KB)