文件名称：Network-Science-Lectures:网络科学，复杂网络
文件大小：13.11MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 01:08:19
JupyterNotebook
网络科学 在此存储库中，我分享了一些在学院下提供的网络科学课程中使用的Jupyter笔记本 计划中，网络科学是核心数据科学课程。 目录 依存关系 只需确保在计算机中安装了NetworkX即可。 我们还使用Louvain方法检测某些笔记本中的社区。 python-louvain安装python-louvain库。
【文件预览】：
Network-Science-Lectures-master
----.ipynb_checkpoints()
--------Exploring Social Distancing-checkpoint.ipynb(321KB)
--------CN Models-checkpoint.ipynb(820KB)
--------Error and Attack Tolerance-checkpoint.ipynb(528KB)
--------Community Detection-checkpoint.ipynb(830KB)
--------Intro to Network Analysis-checkpoint.ipynb(412KB)
----CN Models.ipynb(820KB)
----myG(275B)
----Vaccination Strategies.ipynb(207KB)
----polblogs.png(133KB)
----datasets()
--------Email-Enron.txt(3.86MB)
--------hero-network.csv(21.19MB)
--------lesmis.gml(17KB)
--------dolphins.txt(781B)
--------celegansneural.txt(944B)
--------CA-AstroPh.txt(5.04MB)
--------power.gml(429KB)
--------netscience.gml(242KB)
--------word-net.gml(1.56MB)
--------dolphins.gml(9KB)
--------lesmis.txt(482B)
--------celegansneural.gml(141KB)
--------netscience.txt(849B)
--------power.txt(570B)
--------Yeast.paj(122KB)
--------jazz.net(148KB)
--------polblogs copy.gml(955KB)
----LICENSE.md(1KB)
----Error and Attack Tolerance.ipynb(528KB)
----Friendship Paradox.ipynb(108KB)
----README.md(2KB)
----figure()
--------N4L4graph.png(171KB)
--------sd-model-results.png(444KB)
--------N4L6.png(108KB)
--------Modularity.png(250KB)
--------clust_coeff.png(255KB)
--------econ.png(85KB)
--------marvel.png(292KB)
--------sd-empirical.png(757KB)
--------girvan-newman.png(85KB)
--------abm-schematic.png(234KB)
--------node_degree.png(268KB)
--------modularity_barabasi.png(244KB)
--------Modularity_Calc.png(252KB)
--------flattening_the_curve_final.png(29KB)
----Centrality Measures.ipynb(728KB)
----Intro to Network Analysis.ipynb(412KB)
----.gitignore(998B)
----Community Detection.ipynb(830KB)
----Exploring Social Distancing.ipynb(321KB)