文件名称:ml-on-gcp:Google Cloud Platform上的机器学习
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更新时间:2024-05-23 14:48:54
Python
Google Cloud Platform上的机器学习 将各种机器学习框架中的代码引入Google Cloud Platform的指南。 目的是提出一些食谱和实践,以帮助您减少花费在与各种界面打交道上的时间,而将更多的时间用于探索数据集,构建模型以及总体上解决您真正关心的问题。 博客文章 -使用在Google Cloud Platform上进行祖先推断 -使用Tesla T4,TensorFlow,TensorRT,负载平衡和自动缩放功能创建ML推理演示。 -Google Cloud的深度学习虚拟机(VM)映像集,这使一键设置以机器学习为重点的开发环境成为可能。 但是一些数据科学家仍然在传统的基于CPU的实例上结合使用pandas,Dask,scikit-learn和Spark。 如果您想通过规模加速端到端管道,则Google Cloud的深度学习VM现在包括带有RAPIDS的实验图像