文件名称：基于 BP神经网络的螺杆泵井故障诊断技术研究 (2013年)
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更新时间：2024-06-04 16:25:05
自然科学 论文
提出了基于BP神经网络和专家系统的螺杆泵井故障诊断方法:将螺杆泵井工况类型细分为10类,选取表征油井生产状态的7个特征参数作为输入量,采用Active X技术,借助VB调用Mat- lab人工神经网络工具箱函数,构建和训练网络模型.用该方法对*油田吉7井区吉101井和吉002井进行实例分析,验证了模型的正确性.
基于 BP神经网络的螺杆泵井故障诊断技术研究 (2013年)
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