文件名称：matlab有些代码不运行-boost_numpy_wrapper:使用NumPy支持包装用于Python的C++代码的示例
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 17:40:52
系统开源
matlab有些代码不运行增强NumPy包装 假设您正在用NumPy用Python编写代码，而您想在代码中使用用C ++编写的函数。 主要挑战是C ++本身并不了解Python / NumPy对象。 例子是，你想 优化功能，并且您知道在C ++中实现此功能的方法，并且您不想使用Cython，PyPI或JIT 转换为MATLAB编写的代码，该代码具有一些用MEX编写的功能 此回购中的示例均用于此目的。 包装器方便了参数和返回值的转换，而无需更改基础代码。 要求 必须安装以下两个库： 通过Python支持进行Boost编译 Boost.NumPy git clone https://github.com/ndarray/Boost.NumPy.git cd Boost.NumPy/ mkdir release cd release cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX="$HOME/.local/" .. make; make install cd .. mkdir debug cd debug cmake -DCM
【文件预览】：
boost_numpy_wrapper-master
----dlib()
--------CMakeLists.txt(853B)
--------dlib.cpp(1KB)
--------video_tracker.py(672B)
--------video_tracking.cpp(2KB)
----README.md(1KB)
----piotr()
--------CMakeLists.txt(1007B)
--------test()
--------sse.hpp(3KB)
--------gradientMex.cpp(17KB)
--------cmake()
--------gradientMex_main.cpp(5KB)
--------wrappers.hpp(2KB)
----example.md(2KB)