文件名称：matlab有些代码不运行-mlclass:Coursera的机器学习课程的Python代码
文件大小：25KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 15:44:55
系统开源
matlab有些代码不运行mlclass 这些是来自Coursera的机器学习课程练习的Python代码，由Andrew Ng教授。 您可以在此处在线找到该课程： 之所以使用Python，是因为某些Octave功能在计算机上无法使用，例如绘图。 因此，我设法重新创建了Python中大部分（如果不是全部）的练习。 这些代码需要以下库： Numpy（），用于矩阵和数组操作 Scipy（），主要用于优化/最小化函数 Matplotlib（），用于绘图 NLTK（），主要用于垃圾邮件检测部分中的预处理文本 Sci-Kit Learn（），用于SVM部分。 这是一个很棒的机器学习库 我的大多数库都是使用HomeBrew或pip安装的，这是有关如何安装这些模块的很好的教程之一： 您可能需要事先利用自制技术（） 请注意，此处的所有代码仅供参考/评估之用，请勿将其用作实际课程的编程练习答案。 与Octave / Matlab相比，某些python库的行为略有不同，并输出不同的结果，这可能是数值不稳定或同一算法的不同实现的结果。 但是，这里上传的大多数python代码将显示与Octave相似的结果。 玩
【文件预览】：
mlclass-master
----util.py(6KB)
----ex6.py(6KB)
----ex1.py(4KB)
----ex8_cofi.py(4KB)
----ex7.py(4KB)
----ex4.py(11KB)
----ex7_pca.py(4KB)
----ex5.py(8KB)
----ex1_multi.py(3KB)
----README.md(2KB)
----ex3.py(4KB)
----ex6_spam.py(4KB)
----ex2_reg.py(3KB)
----ex8.py(3KB)
----ex2.py(3KB)