文件名称：matlab代码影响-mlclass_ipython:IPython笔记本中的Coursera机器学习练习
文件大小：127KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 02:45:33
系统开源
matlab代码影响IPython Notebooks中的mlclass IPython笔记本中的Coursera机器学习练习 让我看看吧！ 可以使用NBViewer预览这些笔记本 该存储库采用了Andrew Ng的机器学习课程中的matlab练习，并使用IPython Notebooks，numpy和matplotlib将其转换为python。 随每个练习附带的pdf指令现在已嵌入笔记本本身。 这可以帮助学生将他们正在阅读的指令与他们将要处理的特定代码块关联起来。 在此过程中，图形和其他可视化将内联显示，并且在适当的情况下，它们将使用IPython交互式图形来更好地了解更改可变参数在哪里影响算法。 根据Coursera的介绍，我不会发布解决方案，但已尝试在需要的地方提供提示。 在大量使用Numpy或Matplotlib的区域尤其如此。 安装要求 这些练习需要以下python软件包 Numpy的安装可能是一个挑战，因此我建议使用以下python安装之一。 是OS X 10.9的Shell脚本，它与许多其他有用的软件包（例如scipy和scikit_learn）一起安装。 此安装使用默认
【文件预览】：
mlclass_ipython-master
----data()
--------ex2data2.txt(2KB)
--------figures()
--------ex2data1.txt(4KB)
--------ex1data1.txt(1KB)
--------ex1data2.txt(657B)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(590B)
----README.md(2KB)
----notebooks()
--------Ex1 - Linear Regression with Multiple Variables.ipynb(18KB)
--------Ex1 - Linear Regression with One Variable.ipynb(15KB)
--------Ex2 - Logistic Regression.ipynb(18KB)