文件名称：coursera-machinelearning-python:以 ipython 笔记本的形式进行 Coursera 机器学习课程的骨架代码
文件大小：26.17MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-25 02:09:23
coursera-机器学习-python coursera 机器学习课程练习的骨架代码，以 ipython 笔记本的形式。 你需要什么来运行这个 Python 3 麻木的 scipy matplotlib 熊猫 scikit 学习 枕头 获得这些最方便的方法是通过 Anaconda 科学 Python 发行版。 此代码是为 Python 3 编写的。如果您希望使用 Python 2，请不要害怕。 您可能需要更改一些打印语句，但仅此而已。
【文件预览】：
coursera-machinelearning-python-master
----ex4()
--------ex4weights.mat(78KB)
--------ml-ex4.ipynb(20KB)
--------ex4data1.mat(7.16MB)
----LICENSE.md(1KB)
----ex7()
--------bird_small.mat(45KB)
--------ex7data1.mat(995B)
--------ex7faces.mat(10.52MB)
--------bird_small.png(32KB)
--------ml-ex7-kmeans.ipynb(14KB)
--------ex7data2.mat(5KB)
--------ml-ex7-pca.ipynb(245KB)
----ex3()
--------ex3weights.mat(78KB)
--------ml-ex3-2.ipynb(4KB)
--------ex3data1.mat(7.16MB)
--------ml-ex3-onevsall.ipynb(11KB)
----README.md(506B)
----ex8()
--------ml-ex8-recommender-systems.ipynb(63KB)
--------ex8data2.mat(91KB)
--------ex8data1.mat(9KB)
--------movie_ids.txt(47KB)
--------ex8_movieParams.mat(196KB)
--------iterate.dat(851B)
--------ex8_movies.mat(218KB)
--------ml-ex8-anomaly-detection.ipynb(10KB)
----ex6()
--------ex6data2.mat(7KB)
--------ml-ex6.ipynb(9KB)
--------spamSample2.txt(245B)
--------ex6data3.mat(6KB)
--------vocab.txt(20KB)
--------spamSample1.txt(655B)
--------spamTrain.mat(419KB)
--------spamTest.mat(110KB)
--------ex6data1.mat(981B)
----ex5()
--------ex5data1.mat(1KB)
--------ml-ex5.ipynb(20KB)
----ex2()
--------ml-ex2.ipynb(15KB)
--------ex2data1.txt(4KB)
--------ex2data2.txt(2KB)
----ex1()
--------ex1data2.txt(657B)
--------ex1data1.txt(1KB)
--------ml-ex1-multivariate.ipynb(12KB)
--------ml-ex1.ipynb(10KB)