文件名称：Machine-Learning-using-Python:回归，分类和聚类
文件大小：233.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 00:33:24
python natural-language-processing random-forest cluster linear-regression
使用Python的机器学习 a。回归 1>简单线性回归。 2>多元线性回归。 3>多项式回归。 4>支持向量回归。 5>决策树回归。 6>随机森林回归。 7> Logistic回归。 b。 分类 1> K最近邻居。 2>支持向量机。 3>内核SVM。 4>纳维·贝叶斯。 5>决策树分类。 6>随机树分类。 C。 聚类 1> K均值聚类。 2>层次聚类。 d。关联规则学习 1> Apriori。 2> Eclat。 e。自然语言处理 F。 深度学习 1>人工神经网络。 2>卷积神经网络。