文件名称：Machine-learning-A-Review:分类，聚类，回归
文件大小：79.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 05:16:18
Java
Machine-learning-A-Review ### Author:ZhouJian ### E-mail: ## ##Distribution ###伯努利分布 ###二项分布 二项分布是伯努利多次实验的结果 ###Beta分布 Gamma函数可把很多数学概念从整数集合延拓到实数集合,Beta分布就是二项分布推广成实数域上 ###多项式分布 ###狄拉克雷分布 狄拉克雷分分布就是多项分布推广成实数域上 ###Gamma分布 ###高斯分布 ###高斯-Gamma分布 ###高斯-Wishart分布 ###学生t分布 ###均匀分布 ###Wishart分布 Classification ##线性判别分析(LDA) 线性判别分析(LDA)主要思想学习一个投影W把高维数据降到低维，这一维能很好地判断数据属于哪一类。当 x是二维的，要找一条直线（方
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Machine-learning-A-Review-master
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----Classification()
--------Regularization()
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--------新建 Microsoft Office Visio 绘图.vsd(1.32MB)
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----Regression()
--------boosted tree()
----PRML.pptx(1.78MB)
----统计学完全教程All of Statistics.pdf(45.04MB)
----Cluster()
--------Survey of Clustering Algorithms.pdf(1.53MB)
--------Spectral Clustering()
----README.md(6KB)
----HashMap.java(25KB)