文件名称:论文研究-一种基于网格密度的自适应聚类分析算法.pdf
文件大小:104KB
文件格式:PDF
更新时间:2022-08-11 11:41:14
聚类,密度,网格,连通性
在结合基于密度和基于网格的聚类算法优点的基础上,提出一种新的聚类算法。该算法能够在海量、高纬数据下发现任意形状的聚类并对噪声数据不敏感,具有较低的时间和空间复杂性及较高的识别率。通过实验对该算法进行了性能比较和测试,显示了它在各方面的优越性。
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聚类,密度,网格,连通性
在结合基于密度和基于网格的聚类算法优点的基础上,提出一种新的聚类算法。该算法能够在海量、高纬数据下发现任意形状的聚类并对噪声数据不敏感,具有较低的时间和空间复杂性及较高的识别率。通过实验对该算法进行了性能比较和测试,显示了它在各方面的优越性。