文件名称:最新《模仿学习(Imitation Learning》进展报告
文件大小:63.87MB
文件格式:PDF
更新时间:2023-12-27 14:22:49
模仿学习
随着时空跟踪和传感数据的不断增长,现在人们可以在大范围内分析和建模细粒度行为。例如,收集每一场NBA篮球比赛的跟踪数据,包括球员、裁判和以25hz频率跟踪的球,以及带注释的比赛事件,如传球、投篮和犯规。
文件名称:最新《模仿学习(Imitation Learning》进展报告
文件大小:63.87MB
文件格式:PDF
更新时间:2023-12-27 14:22:49
模仿学习
随着时空跟踪和传感数据的不断增长,现在人们可以在大范围内分析和建模细粒度行为。例如,收集每一场NBA篮球比赛的跟踪数据,包括球员、裁判和以25hz频率跟踪的球,以及带注释的比赛事件,如传球、投篮和犯规。