文件名称：matlab最小距离代码-sphereface-plus:SphereFace+实现在NIPS'18中
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更新时间：2024-06-09 00:09:44
系统开源
matlab最小距离代码SphereFace + ：通过MHE改善人脸识别的类间特征可分离性 执照 SphereFace +是根据MIT许可证发布的（有关详细信息，请参阅LICENSE文件）。 内容 介绍 在先验知识的启发下，分类器的权重分别代表每个类的中心，我们通过应用最小超球形能量（MHE）提出SphereFace +，它可以有效地增强类间特征的可分离性。 我们的实验证明了MHE能够改善类间特征的可分离性，并进一步提高SphereFace用于人脸识别的性能。 我们的论文可在以下网站获得（SphereFace +在主论文的5.2节中进行了描述）。 如我们的论文所述，SphereFace +对原始的MHE损失使用了一个小批量近似（请参见本文的3.6节），以减少最终输出中大量分类器之间成对相似性（即内核）的计算成本。层。 引文 如果您发现SphereFace +在您的研究中很有用，请考虑引用以下论文： @InProceedings{LiuNIPS18, title={Learning towards Minimum Hyperspherical Energy}, author={Liu,