【文件属性】：
文件名称：订单分批matlab代码-idla-person-reid:dlib实现的“用于人员重新识别的改进的深度学习体系结构”
文件大小：57KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-28 04:45:17
系统开源
订单分批matlab代码用于人员重新识别的改进的深度学习架构
该存储库实现了中描述的网络。
用于执行此操作的主要深度学习库是。
安装
该代码仅在Ubuntu
16.04上构建和测试。
dlib
v19.0
+
要求：
C++11兼容的编译器
CUDA
7.5或更高
cuDNN
v5或更高版本
CMake
v2.8.12
+
HDF5
v1.8.16
+
用于从MATLAB
mat文件加载CUHK03数据集。
使用CMake管理构建。
为了构建此代码，请打开终端并输入以下命令。
cd
$THIS_REPOSITORY
mkdir
build
cd
build
cmake
..
-DDLIB_DIR=
$PATH_TO_DLIB
-DGPU_ARCHITECTURE=sm_30
#
ccmake
.
#
Set
BUILD_TEST
to
ON
for
unit
testing.
dlib
flags
can
also
be
set
here.
make
&&
make
install
DLIB_DIR变量通知CMake在哪里寻找dlib
。
必须将其定义为环境变量或通过-DDLIB_DI
【文件预览】：
idla-person-reid-master
----src()
--------input.cpp(675B)
--------difference_impl.cpp(5KB)
--------dataset.cpp(5KB)
--------difference_impl.cu(4KB)
----CMakeLists.txt(3KB)
----test()
--------input_test.h(2KB)
--------reinterpret.cpp(915B)
--------CMakeLists.txt(653B)
--------difference.cpp(5KB)
--------dlib_testing_suite()
----README.md(3KB)
----cuhk03.cpp(12KB)
----docs()
--------modidla_cmc.png(35KB)
----.gitignore(38B)
----include()
--------difference.h(5KB)
--------difference_impl_cpu.h(1KB)
--------difference_impl_gpu.h(2KB)
--------reinterpret.h(2KB)
--------input.h(4KB)
--------multiclass_less.h(4KB)
--------dataset.h(2KB)