文件名称：yolodet-pytorch:在pytorch中复制YOLO系列论文，包括YOLOv4，PP-YOLO，YOLOv5，YOLOv3等
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更新时间：2024-05-22 00:47:50
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简体中文 | YOLODet-PyTorch YOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法，并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块。 目前检测库下模型均要求使用PyTorch 1.5及以上版本或适当的develop版本。 内容 简介 特性： 模型丰富： YOLODet提供了丰富的模型，涵盖最新YOLO检测算法的复现，包含YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3等YOLO系列目标检测算法。 高灵活度： YOLODet通过模块化设计来解耦各个组件，基于配置文件可以轻松地搭建各种检测模型。 支持的模型: YOLOv3 更多的Backone： DarkNet CSPDa