【文件属性】:
文件名称:yolodet-pytorch:在pytorch中复制YOLO系列论文,包括YOLOv4,PP-YOLO,YOLOv5,YOLOv3等
文件大小:6.86MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-02 07:01:10
pytorch yolo object-detection yolov3 yolov4
简体中文 |
YOLODet-PyTorch
YOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件,旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法,并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块。
目前检测库下模型均要求使用PyTorch 1.5及以上版本或适当的develop版本。
内容
简介
特性:
模型丰富:
YOLODet提供了丰富的模型,涵盖最新YOLO检测算法的复现,包含YOLOv5、YOLOv4、PP-YOLO、YOLOv3等YOLO系列目标检测算法。
高灵活度:
YOLODet通过模块化设计来解耦各个组件,基于配置文件可以轻松地搭建各种检测模型。
支持的模型:
YOLOv3
更多的Backone:
DarkNet
CSPDa