文件名称：YoloV4:pytorch，tensorflow和onnx中的Yolo v4
文件大小：15.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 09:40:06
pytorch yolo Python
Yolo v4用于pytorch，tensorflow渴望模式和onnx（通过Trident api） 感谢 所有预先准备好的模型权重和cfg均来自官方网站： 还要感谢Ultralytics的项目，它确实很棒而且很有帮助。 yolo v4的搜索结果 让我们看看有关yolo v4（pytorch后端）的出色性能！！ 更新（5/3）：增强小物品 在yolo v4中，缺少缺少对小物件的检测的缺点。 我试图解决短缺问题。 我发现解决此问题的最佳方法是在stride = 8 Yolo Layer（76 * 76）中修改对象 您所需要做的就是设置YoloLayer small_item_enhance = True（仅效果76 * 76 head） for module in detector.model.modules(): if isinstance(module,Yolo
【文件预览】：
YoloV4-master
----tf_infer_yolo4.py(2KB)
----tf_darknet.py(16KB)
----tf_yolo.py(18KB)
----images()
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--------tableware.jpg(88KB)
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--------coco_chinese_classes.txt(628B)
--------coco_classes.txt(624B)
--------yolo4_anchor.txt(85B)
----pytorch_darknet.py(16KB)
----README.md(4KB)