文件名称:Mobilenet-YOLO-Pytorch:包括mobilenet系列(v1,v2,v3 ...)和yolo系列(yolov3,yolov4 ...)
文件大小:240KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-04-18 07:27:50
pytorch yolov3 mobilenet-yolo yolo-series mobilenet-series
Mobilenet-YOLO-Pytorch 就像我之前的项目,损失函数与原始实现非常相似 模型 pytorch实现的MobileNet-YOLO检测网络,在07 + 12上进行了训练,在VOC2007上进行了测试(图像网络经过预训练,而不是coco) 网络 地图 解析度 yolov3 约洛夫4 MobileNetV2 71.2 352 ✓ MobileNetV2 352 ✓ MobileNetV3 MobileNetV3 训练步骤 下载数据集VOCdevkit /,如果已有,请跳过此步骤 sh scripts/VOC2007.sh sh scripts/VOC2012.sh 创建lmdb sh scripts/create.sh 开始训练 sh scripts/train.sh 演示版 下载 ,并保存在$ Mobilenet-YOLO-Pytorch / chec
【文件预览】:
Mobilenet-YOLO-Pytorch-main
----images()
--------001852.jpg(63KB)
--------000166.jpg(53KB)
--------004030.jpg(49KB)
--------002597.jpg(37KB)
----data()
--------od_dataset_from_file.py(6KB)
--------voc_data.yaml(546B)
----models()
--------voc()
--------__init__.py(0B)
----LICENSE(1KB)
----inference.py(6KB)
----utils()
--------__init__.py(197B)
--------iou.py(2KB)
--------misc.py(2KB)
--------eval_mAP.py(10KB)
--------image_augmentation.py(11KB)
--------logger.py(5KB)
----scripts()
--------VOC2012.sh(760B)
--------VOC2007.sh(965B)
--------train.sh(57B)
--------create.sh(23B)
--------inference.sh(62B)
----README.md(2KB)
----folder2lmdb.py(7KB)
----train.py(15KB)