文件名称：stylealign:[ICCV 2019]通过分离进行汇总
文件大小：7.09MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 08:22:43
semi-supervised-learning representation-learning data-augmentation face-alignment facial-landmarks
通过分离进行聚合：通过半监督样式转换增强面部地标检测器 ，，，和 该存储库包含我们ICCV 2019论文``''的实现。 所提出的方法研究了如何使用样式转换方式的合成数据在有限的训练资源中提高面部标志检测器的性能。 WFLW数据集上的结果（NME /％） 方法 整套 姿势 表达 照明 化妆品 咬合 模糊 DVLN 6.08 11.54 6.78 5.73 5.98 7.33 6.88 实验室 5.27 10.24 5.51 5.23 5.15 6.79 6.32 SAN 5.22 10.39 5.71 5.19 5.49 6.83 5.80 翅膀 5.11 8.75 5.36 4.93 5.41 6.37 5.81 ResNet-18 6.09 10.76 6.97 5.83 6.19 7.15 6.67 AV