文件名称：MHN:ICCV2019
文件大小：40KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-29 20:53:45
Python
ICCV 2019论文代码“” 该代码是基于pytorch框架和代码开发的。 更新 2019年8月16日 我们的的培训和测试代码已发布。 我们已经清除并测试了Market，Duke数据集上的代码，预期的检索性能如下： 市场 R @ 1 R @ 5 R @ 10 地图 参考 IDE + ERA 89.9％ 96.4％ 97.6％ 75.6％ train_ide.py IDE + MHN6 93.1％ 97.7％ 98.7％ 83.2％ train_ide.py PCB + ERA 91.7％ 97.4％ 98.3％ 76.4％ train_smallPCB PCB + MHN4 94.3％ 98.0％ 98.8％ 83.9％ train_smallPCB PCB + MHN6 94.8％ 98.3％ 98.9％ 85.2％
【文件预览】：
MHN-master
----test_smallPCB.py(7KB)
----train_smallPCB.py(12KB)
----auto_test.sh(270B)
----random_erasing.py(2KB)
----prepare.py(4KB)
----test_ide.py(7KB)
----utils.py(8KB)
----model.py(23KB)
----evaluate_gpu.py(4KB)
----losses.py(3KB)
----train_smallPCB_multiGPU.py(12KB)
----train_ide.py(11KB)
----README.md(6KB)
----__pycache__()
--------own_sampler.cpython-36.pyc(2KB)
--------model.cpython-36.pyc(17KB)
--------losses.cpython-36.pyc(3KB)
--------random_erasing.cpython-36.pyc(2KB)
----own_sampler.py(2KB)