文件名称：二次拟合MATLABm文件代码-regression_matlab:在MATLAB中使用回归学习器的通用代码
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 14:31:54
系统开源
二次拟合MATLAB m文件代码MATLAB中的回归 在MATLAB中使用回归学习器的通用代码 有两个文件：（1）trainRegressionModel.m和（2）createfitfig.m 第一个文件为提供的训练数据创建回归模型（鲁棒线性回归）。 这是帮助文件和使用说明。 您可以在matlab命令窗口中键入“ help trainRegressionModel”，并获取有关此功能的相关信息。 该函数返回训练后的回归模型及其RMSE。 输入：trainingData：具有与导入到应用程序中相同的列数和数据类型的矩阵。 invar: input columns in the trainingData outvar: output column in the training data 输出：trainedModel：包含训练后的回归模型的结构。 该结构包含有关训练模型信息的各个字段。 trainingModel.predictFcn：对新数据进行预测的函数。 validationRMSE：包含RMSE的双精度型。 在应用程序中，“历史记录”列表显示每种型号的RMSE。 要使用返回的'
【文件预览】：
regression_matlab-master
----main.m(824B)
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)
----createfitfig.m(449B)
----trainRegressionModel.m(5KB)