文件名称：CIMAP:类不平衡感知部分标签学习
文件大小：372KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-06 19:51:39
MATLAB
CIMAP 类不平衡感知部分标签学习 用于Class-IMbalance Aware部分标签学习算法CIMAP的MATLAB工具箱。 [贡献者]东南大学计算机科学与工程学院的王静（ ），（ ），南京210096 此代码包可免费用于学术性，非营利目的。 对于其他用法，请与我们联系以获取更多信息（教授： ）。 1.引言 该软件包为名为CIMAP [1]的部分标签（PL）学习实现了类不平衡感知方法。 该代码包由两个联合组件组成：数据级处理组件，该组件通过消歧和补充来转换原始PL训练集；模型训练组件，通过指定的PL学习算法从转换后的数据集中学习预测模型。 在此代码包中，将IPAL [2]指定为PL学习算法，以用作模型训练组件。 值得注意的是，用户可以用其他PL学习算法随意替换IPAL来实例化CIMAP。 [1] J. Wang，M.-L. 张为了减轻部分标签学习的班级不平衡问题。
【文件预览】：
CIMAP-master
----POS.m(3KB)
----SMOTE.m(3KB)
----demo.m(780B)
----IPAL()
--------IPAL_train.m(3KB)
--------calMAUC.m(2KB)
--------IPAL_predict.m(3KB)
----LICENSE(34KB)
----README.md(2KB)
----sample data.mat(350KB)
----ROS.m(1KB)
----Cimap.m(4KB)