文件名称：python-data-sci-basics:使用 Python 进行数据科学入门的示例
文件大小：790KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-03 11:12:05
Python
将 Python 用于介绍性数据科学概念的示例 课程大纲 第一阶段：介绍 阶段 2：描述数据 将原始数据加载到数据结构中 计算描述性统计数据 数数 总和或总计 平均值或平均值 最大、最小 测验 阶段 3：数据函数 清理数据 过滤行 分组列 代码挑战 第 4 阶段：导出 导出 CSV 文件 编写更多函数来导出 csv 文件 导出到 Excel 代码挑战 阶段 5：图表 折线图 条形图 表 代码挑战 阶段 6：报告 标签 调整背景和线条 创建 PDF 代码挑战 安装和设置 您将需要 Python3、numpy 和 matplotlib。 pip install -r requirements.txt 要查看示例，请运行python src/examples.py
【文件预览】：
python-data-sci-basics-master
----teachers_notes()
--------api_example.py(2KB)
----code_challenges.md(7KB)
----LICENSE(1KB)
----src()
--------data.csv(1.73MB)
--------numpy_utils.py(3KB)
--------create_report.py(700B)
--------examples.py(9KB)
--------my_utils.py(13KB)
----requirements.txt(31B)
----.gitignore(675B)
----challenges()
--------stage4()
--------stage6()
--------stage3()
--------stage2()
--------solutions()
--------stage5()
----README.md(916B)