文件名称：code_louisville_python2:使用Python进行数据科学
文件大小：360KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-22 04:55:39
JupyterNotebook
使用Python项目对Louisville Data Science进行编码 该项目的目的是探索“ DSV Alvin”潜水数据集，并尝试使用多种功能和k-NN机器学习算法准确预测其潜水目的。 数据集来自Kaggle，为 要求 •Python 3.7和更高版本•最新版本的Anaconda（4.9）和更高版本 安装 首先使用git clone 下载项目。另一个选择是下载项目的zip文件。 接下来，安装Jupyter Notebook或Lab。 我最初使用Anaconda安装了它们，其中包括Jupyter Notebook，Lab和许多其他程序。 最后，作为一般经验法则，您想在conda导航器中创建一个环境。 安装这些软件包： 熊猫b。 脾气暴躁c。 Matplotlib d。 Scikit学习 运行项目 在Anaconda的主页上，单击Jupyter Notebook或Lab。 选择项目
【文件预览】：
code_louisville_python2-main
----README.md(1KB)
----Project()
--------test.ipynb(572B)
--------.ipynb_checkpoints()
----Homework()
--------assignment5.ipynb(870KB)
--------assignment3.ipynb(69KB)
--------assignment3_practice3.ipynb(72B)
--------scimagojr-3.xlsx(18KB)
--------Energy Indicators.xls(65KB)
--------test.ipynb(572B)
--------.ipynb_checkpoints()
--------world_bank.csv(145KB)
--------assignment4.ipynb(15KB)
--------nfl.csv(17KB)
--------mlb.csv(6KB)
--------nhl.csv(16KB)
--------assignment4_practice.ipynb(23KB)
--------nba.csv(11KB)
--------assignment3_practice2.ipynb(357KB)