文件名称：intro-to-tensorflow, 这是对tensorflow的介绍.zip
文件大小：6.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-29 21:18:44
开源
intro-to-tensorflow, 这是对tensorflow的介绍 TensorFlow简介在本教程中，需要清理数据集并准备使用机器学习库TensorFlow进行建模的步骤。 本教程使用来自的机器学习知识库( ) 中的数据集。先决条件本教程包括几种机器学习术语。 要获得对这些概念的良好理解，
【文件预览】：
intro-to-tensorflow-master
----css()
--------global.css(107B)
----SKFlow Chess Example.ipynb(13KB)
----Wine-Quality()
--------input_data.py(7KB)
--------images()
--------winequality.names.txt(3KB)
--------winequality-red.csv(82KB)
--------Wine Quality.ipynb(5.08MB)
--------tmp()
--------.ipynb_checkpoints()
--------winequality-white.csv(258KB)
----environment.yml(139B)
----SKFlow Introduction.ipynb(7KB)
----data()
--------krkopt.data.csv(519KB)
----MathPrimer()
--------Math Primer.pdf(803KB)
--------mutual_info.png(287KB)
--------good_signal.png(271KB)
--------Math primer for ML & TensorFlow workshop.ipynb(18KB)
--------correlated_signals.png(217KB)
--------bad_signal.png(240KB)
--------linear_reg_graph.png(12KB)
--------nnet_graph.png(41KB)
----Dockerfile(968B)
----Intro to Tensor Flow.pdf(138KB)
----js()
--------node-radar()
--------nanite()
--------BUILD(207B)
----LICENSE(677B)
----requirements.txt(137B)
----.gitignore(742B)
----Introduction to Machine Learning and Tensor Flow.ipynb(8KB)
----README.md(3KB)
----OCR()
--------OCR_With_TensorFlow.ipynb(91KB)
----playing_with_outliers()
--------main.py(3KB)
--------data()