基于Shearlet变换和多尺度Retinex的遥感图像增强算法 (2015年)

时间:2024-06-05 02:55:25
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文件名称:基于Shearlet变换和多尺度Retinex的遥感图像增强算法 (2015年)

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更新时间:2024-06-05 02:55:25

工程技术 论文

传统的小波变换、曲波变换和轮廓波变换无法对图像提供最优的稀疏表示,不能取得好的增强效果,为此,提出了一种基于剪切波(Shearlet)变换的图像增强算法。经Shearlet变换,图像被分解成低频分量和高频分量。首先,对Shearlet变换分解后的低频分量进行多尺度Retinex(MSR)调整,以减轻光照条件对图像的影响;其次,对各尺度、各方向上的高频系数采用阈值抑噪来消除噪声;最后,对重构图像进行模糊对比度增强,提高图像的整体对比度。实验结果表明该算法能够明显改善图像的视觉效果,突出图像的纹理细节且具有良


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