基于Shearlet变换和多尺度Retinex的遥感图像增强算法 (2015年)

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文件名称：基于Shearlet变换和多尺度Retinex的遥感图像增强算法 (2015年)
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更新时间：2021-05-16 09:08:45
工程技术 论文 传统的小波变换、曲波变换和轮廓波变换无法对图像提供最优的稀疏表示，不能取得好的增强效果，为此，提出了一种基于剪切波（Shearlet）变换的图像增强算法。经Shearlet变换，图像被分解成低频分量和高频分量。首先，对Shearlet变换分解后的低频分量进行多尺度Retinex（MSR）调整，以减轻光照条件对图像的影响；其次，对各尺度、各方向上的高频系数采用阈值抑噪来消除噪声；最后，对重构图像进行模糊对比度增强，提高图像的整体对比度。实验结果表明该算法能够明显改善图像的视觉效果，突出图像的纹理细节且具有良