多尺度Retinex灰度图像增强算法 (2008年)

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文件名称：多尺度Retinex灰度图像增强算法 (2008年)
文件大小：2.46MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-29 18:53:23
自然科学 论文 为提高图像识别在分类时的质量，必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除，对图像中的目标对象加以增强。从研究图像增强的空域法人手，利用多尺度Retinex灰度图像增强算法完成图像的增强。做到改善图像颜色恒常性，压缩图像动态范围，提高对比度，有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节。在仿真实验中，对图像进行高斯滤波，确定了高斯滤波系数。仿真结果证明该方法可行，在完成图像增强的同时，对噪声有较好的抑制作用。