文件名称：Cascade-LD:以端到端深度学习方式进行车道检测和分类
文件大小：36.96MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-28 15:39:07
deep-neural-networks deep-learning cnn pytorch lane-lines
使用级联CNN的车道检测和分类 这是论文“”的资料库。 只有推理代码是公开的，并且使用Jupyter Notebook进行记录。 要查看运行中的系统，请打开。 你可以找到的数据集和类标签。 引文 如果代码，预训练的模型或想法对您有用，请对本文进行引用： @misc{pizzati2019lane, title={Lane Detection and Classification using Cascaded CNNs}, author={Fabio Pizzati and Marco Allodi and Alejandro Barrera and Fernando García}, year={2019}, eprint={1907.01294}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CV}
【文件预览】：
Cascade-LD-master
----functions.py(882B)
----models()
--------lcnet.py(2KB)
--------erfnet.py(5KB)
----images()
--------test.jpg(186KB)
----loss.py(3KB)
----main.ipynb(350KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(45B)
----pretrained()
--------erfnet_tusimple.pth(7.95MB)
--------classification_64_2class.pth(16.31MB)
--------classification_16_3class.pth(1.32MB)
--------classification_16_2class.pth(1.31MB)
--------classification_64_3class.pth(16.32MB)