文件名称：matlab眼睛检测代码-gazeNet:使用深度神经网络进行端到端眼动事件检测
文件大小：527KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-23 18:58:41
系统开源
matlab眼睛检测代码GazeNet：使用深度神经网络进行端到端眼动事件检测 引用为： @article{zemblys2018gazeNet, title={gazeNet: End-to-end eye-movement event detection with deep neural networks}, author={Zemblys, Raimondas and Niehorster, Diederick C and Holmqvist, Kenneth}, journal={Behavior research methods}, year={2018}, } GazeNet 是在 Linux 上使用 Python 2.7 和 PyTorch 0.2.0_4 开发的。 其他需要的包： numpy 、 pandas 、 tensorboard 、 Levenshtein 、 scikit-learn 训练新模型 要训练新的 GazeNet 模型，您需要自己编码的眼动数据，或者您也可以使用 Lund2013 数据集。 如果您使用自己的数据集，将其转换为ETData格式，培训
【文件预览】：
gazeNet-master
----train.py(11KB)
----LICENSE(1KB)
----utils_lib()
--------ETeval.py(9KB)
--------utils.py(3KB)
--------data_loader.py(5KB)
--------etdata.py(10KB)
--------data_prep()
--------__init__.py(1B)
----run_gazeNet.py(4KB)
----model.py(7KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(5KB)
----logdir()
--------model_final()