文件名称：matlab如何敲代码-irf:使用随机森林的眼动事件检测
文件大小：3.69MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 02:58:54
系统开源
matlab如何敲代码IRF（随机森林识别） 使用随机森林进行眼动事件检测。 引用为： @article{zemblys2018irf, title={Using machine learning to detect events in eye-tracking data}, author={Zemblys, Raimondas and Niehorster, Diederick C and Komogortsev, Oleg and Holmqvist, Kenneth}, journal={Behavior research methods}, volume={50}, number={1}, pages={160--181}, year={2018}, } 另./doc/IRF_replication_report.pdf参阅./doc/IRF_replication_report.pdf ，以获取有关数据集的更多信息以及在后处理例程中进行的更改。 运行IRF代码 IRF是使用Python 2.7编程语言和许多用于数据处理和培训机器学习算法的软件包开发的。 本节介绍如何准备所需的
【文件预览】：
irf-master
----etdata()
--------lookAtPoint_EL()
----.gitattributes(38B)
----run_training.py(6KB)
----doc()
--------IRF_replication_report.pdf(429KB)
----run_irf.py(4KB)
----LICENSE(1KB)
----config.json(674B)
----README.md(7KB)
----.gitignore(1KB)
----util_lib()
--------data_prep()
--------irf.py(24KB)
--------utils.py(2KB)
--------__init__.py(1B)
--------etdata.py(9KB)
--------I2MC-Dev()