文件名称:股票买卖最佳时机leetcode-stock_predictor:这是一个尝试使用机器学习来预测股票价格的项目。股票范围为泰国股票交易
文件大小:179KB
文件格式:ZIP
更新时间:2024-07-26 21:53:48
系统开源
股票买卖最佳时机leetcode 构建和调整 LSTM 以预测 SET50 中的股票价格 背景 了解未来总是更好,尤其是在股票交易中,因为我们可以很好地计划何时买入和何时卖出以获利。 当我在互联网上搜索时,我发现了一些使用深度学习算法(如长短期记忆(LSTM))来预测股票价格的例子。 但是,我还没有看到太多针对不同预测范围调整 LSTM 以获得最佳结果的示例和结果,以及当我们将模型与不同数量的股票一起使用时模型的准确性。 关于这个项目的博客文章如下: 目标 使用 LSTM 构建股票预测器并调整所选股票的参数,以预测其未来 1、5 和 10 天的调整后收盘价。 我打算调整参数的方式是: 从所有参数的最小值开始,只允许调整一个参数。 循环构建、训练和验证参数的不同值以找到该参数的最佳值。 对所有参数执行此操作以查看哪个参数和哪个值给出的误差最低。 用值更新特定参数,而其他参数仍然是最低的。 重复所有步骤,直到误差不降低,这将是最佳参数值的集合。 使用从前面主题中找到的一组参数来构建模型,对另一组股票进行预测,并测量模型可以以可接受的错误率预测的股票数量。 构建用户友好的脚本,用户能够: 提
【文件预览】:
stock_predictor-master
----stock_predictor.ipynb(8KB)
----stock_predictor_tuning_study.ipynb(337KB)
----.DS_Store(6KB)
----stock_predictor.py(23KB)
----README.md(5KB)
----LICENSE.txt(1KB)