【文件属性】：
文件名称：股票买卖最佳时机leetcode-Stocky:机器学习股票交易风险分析（2017年Spring）
文件大小：3.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-07 03:43:32
系统开源
股票买卖最佳时机leetcode
由
Steven
Lee
开发
由威斯康星大学拉克罗斯分校的
Martin
Allen
博士监督
字首
我的项目始于我的个人想法，将机器学习主题应用于股票市场以创造稳定的收入。
这个话题的起源来自我自己在股票交易中的个人损失。
与每天有大量资金流动的大型贸易公司相比，我处理的资金非常少。
该项目的基础将是通过机器学习方法运行的固定资本投资，并使其产生最低工资收入。
我开始思考解决这个问题的方法，然后与威斯康星大学拉克罗斯分校的艾伦教授会面，尝试提出开发解决方案的最佳方法。
介绍
当第一次开始这个项目时，我收集了信息来尝试定义问题。
我购买了
Yves
Hilpisch
所著的
Python
for
Finance：Analyze
Big
Financial
Data。
这本书非常有价值，让我接触到许多用于解决解决方案的资源。
在决定用
Python
编写这个项目后，我发现了一些可以帮助我确定收集数据方法的库。
我选择使用
Yahoo
Finance
API，它允许我从一系列日期中提取数据。
然后，我能够创建一个精选股票的每日收盘价列表。
我最初测试的股
【文件预览】：
Stocky-master
----nnEx.py(1KB)
----simulate.py(8KB)
----stocky2016.py(2KB)
----lstm.py(4KB)
----S&P500_Prediction.png(353KB)
----Percent_Change_Graph.png(153KB)
----stockyOLD.py(4KB)
----stockChange.csv(36KB)
----aapl.csv(8KB)
----Prediction_1_Graph.png(176KB)
----stocky.pyc(2KB)
----2016_CMG()
--------2016-7-1.png(131KB)
--------2016-11-1.png(129KB)
--------figure_2.png(137KB)
--------2016-5-1.png(146KB)
--------2016-2-1.png(84KB)
--------2016-3-1.png(105KB)
--------2016-09-01.png(124KB)
--------2016-08-01.png(121KB)
--------2016-4-1.png(142KB)
--------2016-1-1.png(88KB)
--------2016-10-01.png(128KB)
--------2016-06-01.png(147KB)
--------2016-11-01.png(128KB)
--------2016-12-1.png(135KB)
--------fig1.png(156KB)
--------figure_3.png(364KB)
----CMG_3_20_17.png(193KB)
----pred.csv(2B)
----README.md(10KB)
----lstm.pyc(5KB)
----stockyNN.py(935B)
----aapl1.csv(5KB)
----stocky_banner.png(31KB)
----snp.csv(47KB)
----stocky.py(2KB)
----2017_CMG()
--------CMG_3_22_17.png(96KB)
--------SMG_4_3_17.png(93KB)
----stockData.txt(180KB)