【文件属性】：
文件名称：燃油模型的MATLAB代码-moisture-assimilation:使用卡尔曼滤波进行水分同化的Matlab/Python/Julia代码
文件大小：109KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-12 18:57:15
系统开源
燃油模型的MATLAB代码水分同化
Julia、Python
和
MATLAB
代码，用于使用耦合克里金法和扩展卡尔曼滤波方法进行燃料水分数据同化。
代码按原样提供，不提供任何形式的保证。
该代码是
UC
Denver
()
的
Open
Wildland
Fire
Modeling
Project
的一部分。
【文件预览】：
moisture-assimilation-master
----postproc()
--------postproc_assimilation.py(18KB)
----README.md(324B)
----attic()
--------state_model()
--------ukf()
--------distributed_model()
--------setup_paths.m(411B)
--------extended_model()
--------model_functions()
----prototype()
--------observation_stations.py(10KB)
--------error_covariance.py(2KB)
--------cfg()
--------matlab()
--------run_data_assimilation.py(16KB)
--------mean_field_model.py(2KB)
--------online_variance_estimator.py(1012B)
--------statistics.py(572B)
--------run_spatial_model_v1.py(16KB)
--------wrf_model_data.py(6KB)
--------verify_station_data.py(3KB)
--------examine_mesowest_stations.py(15KB)
--------model_outputs()
--------run_spatial_model_mesowest.py(15KB)
--------kriging_test.py(4KB)
--------Makefile(367B)
--------diagnostics.py(2KB)
--------examine_spatial_data.py(3KB)
--------plot_mesowest_fm_data.py(16KB)
--------spatial_model_utilities.py(4KB)
--------examine_station_data.py(8KB)
--------cell_model_opt.pyx(9KB)
--------cell_model.py(7KB)
--------kriging_methods.py(6KB)
--------time_series_utilities.py(3KB)
----tests()
--------equi_moisture_content_plots.m(270B)
--------visualize_kriging_estimator_results.m(3KB)
--------check_moisture_model.m(587B)
----.gitignore(365B)
----prototypej()
--------cfg()
--------netcdf_helpers.jl(5KB)
--------Stations.jl(5KB)
--------LICENSE.md(1KB)
--------WRF.jl(4KB)
--------Storage.jl(4KB)
--------LICENSE-netcdf.md(1KB)
--------netcdf_c_wrappers.jl(6KB)
--------FM.jl(4KB)
--------run_data_assimilation.jl(11KB)
--------Kriging.jl(5KB)
--------Utils.jl(317B)
--------netcdf.jl(10KB)
----data_scraper()
--------download_station_data.sh(158B)
--------describe_stations.sh(168B)
--------obs_var_table(32B)
--------extract_observations.py(4KB)
--------scrape_stations.py(9KB)