【文件属性】:
文件名称:isodata的matlab代码博客-ISODATA-Clustering:ISODATA-聚类
文件大小:988B
文件格式:ZIP
更新时间:2021-06-04 08:00:21
系统开源
isodata的matlab代码博客ISODATA-Clustering
全名:Iterative
Self
Organizing
Data
Analysis
Techniques
Algorithm,迭代自组织数据分析方法
简介
ISODATA算法和K-Means算法是相似的算法,都是属于无监督的聚类分析方法
ISODATA增加「合并」、「分裂」操作,进而改进K-Means的一大缺陷:「K值需要预先设定」
合并-「两聚簇中心的值小于某阈值」或(且)
「某聚簇内样本数少于一定阈值」,将最近的2个聚类中心合并。
分裂-「某聚簇的标准差大于一定阈值」或(且)
「某聚簇内样本数超过一定阈值」,将该聚簇分裂为2个聚簇。
「合并」、「分裂」的操作可以根据不同情境客制化,上述只是其中一种
ISODATA以K-Means为基础,核心概念一样,故相关知识请参考:
演算法步骤
【文件预览】:
ISODATA-Clustering-master
----README.md(942B)