文件名称：isodata的matlab代码博客-Pattern-Recognition-Visualizer:聚类算法（ISODATA和K-Means）
文件大小：7.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-24 01:44:07
系统开源
isodata的matlab代码博客模式识别可视化工具 预先请求 选项 1：运行源代码： Python 3 PyQt5 环境 python-opencv 选项 2：运行预编译的可执行文件： 操作系统：win-64 安装 选项 1：运行源代码： 安装 Python 3，并预请求包：envi、opencv、PyQt5 运行 EZ_Classifier.py 选项 2：运行预编译的可执行文件： 下载： 将文件解压缩到只包含英文字母的路径中。 单击 EZ_Classifer.exe 如何使用 例子
【文件预览】：
Pattern-Recognition-Visualizer-master
----_config.yml(32B)
----README.md(962B)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(66B)
----ResultsSample()
--------result.png(238KB)
--------ISODATA.gif(3.97MB)
--------K-MEANS.gif(802KB)
--------help.jpg(240KB)
----SourceCode()
--------PatternR.py(5KB)
--------EZClassifier.py(28KB)
--------sample.hdr(1KB)
--------Manhattan.hdr(1KB)
--------Manhattan(3.35MB)
--------EZClassifier.spec(942B)
--------nanamiIcon.ico(66KB)
--------sample(432KB)
----kitten.gif(62KB)