【文件属性】：
文件名称：isodata的matlab代码博客-Pattern-Recognition-Visualizer:聚类算法（ISODATA和K-Means）
文件大小：7.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-04 07:57:27
系统开源
isodata的matlab代码博客模式识别可视化工具
预先请求
选项
1：运行源代码：
Python
3
PyQt5
环境
python-opencv
选项
2：运行预编译的可执行文件：
操作系统：win-64
安装
选项
1：运行源代码：
安装
Python
3，并预请求包：envi、opencv、PyQt5
运行
EZ_Classifier.py
选项
2：运行预编译的可执行文件：
下载：
将文件解压缩到只包含英文字母的路径中。
单击
EZ_Classifer.exe
如何使用
例子
【文件预览】：
Pattern-Recognition-Visualizer-master
----_config.yml(32B)
----README.md(962B)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(66B)
----ResultsSample()
--------result.png(238KB)
--------ISODATA.gif(3.97MB)
--------K-MEANS.gif(802KB)
--------help.jpg(240KB)
----SourceCode()
--------PatternR.py(5KB)
--------EZClassifier.py(28KB)
--------sample.hdr(1KB)
--------Manhattan.hdr(1KB)
--------Manhattan(3.35MB)
--------EZClassifier.spec(942B)
--------nanamiIcon.ico(66KB)
--------sample(432KB)
----kitten.gif(62KB)