文件名称：Bootstrapped-DQN:使用OpenAI基准的BootstrappedDQN的Tensorflow实现
文件大小：1.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 14:11:17
Python
自举DQN 使用OpenAI基准（版本0.1.3）实施BootstrappedDQN（Osband等人2016）。 我们建议使用通过python3的标准OpenAI基准设置。 训练网络： python train.py --env=(Game) 如果看不到火车文件，请在“ main_files”目录中找到文件。 训练超过5000万步的结果：
【文件预览】：
Bootstrapped-DQN-master
----main_files()
--------train.py(13KB)
--------model.py(3KB)
--------setup.py(862B)
----data()
--------bdqn_repo.png(1.21MB)
--------logo.jpg(119KB)
--------cartpole.gif(327KB)
----train.py(13KB)
----__pycache__()
--------model.cpython-34.pyc(3KB)
----LICENSE(1KB)
----baselines()
--------deepq()
--------__init__.pyc(153B)
--------logger.py(7KB)
--------__pycache__()
--------__init__.py(0B)
--------common()
----model.py(3KB)
----setup.py(862B)
----README.md(427B)